{"id":7848,"date":"2026-10-18T14:18:30","date_gmt":"2026-10-18T12:18:30","guid":{"rendered":"https:\/\/brsolutions.pl\/?post_type=blog&#038;p=7848"},"modified":"2026-10-18T15:37:26","modified_gmt":"2026-10-18T13:37:26","slug":"agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/","title":{"rendered":"Agenci AI a gotowo\u015b\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243;][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243; width=&#8221;90%&#8221; max_width=&#8221;1000px&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243;]<\/p>\n<style>.ibm-oracle-owner-review{max-width:1000px;margin:0 auto;font-size:18px;line-height:1.7}.ibm-oracle-owner-review h1{font-size:clamp(28px,4vw,44px);line-height:1.2;margin-bottom:24px}.ibm-oracle-owner-review h2{line-height:1.3;margin:36px 0 18px}.ibm-oracle-owner-review p{padding-bottom:1em}.ibm-oracle-owner-review .review-table-scroll{overflow-x:auto;max-width:100%;margin:24px 0}.ibm-oracle-owner-review table{width:100%;min-width:680px;border-collapse:collapse}.ibm-oracle-owner-review th,.ibm-oracle-owner-review td{padding:12px;border:1px solid #ccd2d8;vertical-align:top}.ibm-oracle-owner-review nav{padding:20px;background:#f4f6f8;margin:24px 0}.ibm-oracle-owner-review img{object-fit:contain}.ibm-oracle-owner-review a{overflow-wrap:anywhere}<\/style>\n<article class=\"ibm-oracle-owner-review\" lang=\"pl\">\n<nav class=\"review-toc\" aria-label=\"Spis tre\u015bci\"><strong>Spis tre\u015bci<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"#section-01\">Dane musz\u0105 wystarcza\u0107 do wykonania dzia\u0142ania<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#section-02\">Nadz\u00f3r pozwala wyznaczy\u0107 granice samodzielno\u015bci<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#section-03\">Przewaga lider\u00f3w jest widoczna, ale jej przyczyna wymaga ostro\u017cniejszej oceny<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#section-04\">Przypadek banku pokazuje zakres zmiany, lecz nie podaje jej pe\u0142nego rachunku<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#section-05\">Program dla kierownictwa \u0142\u0105czy technologi\u0119 z odpowiedzialno\u015bci\u0105<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#section-06\">Komentarz dla mniejszych firm: zakres dopasowany do pieni\u0119dzy i czasu<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#section-07\">Rachunek koszt\u00f3w powinien obejmowa\u0107 poprawnie zako\u0144czon\u0105 spraw\u0119<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#section-08\">Autonomia powinna rosn\u0105\u0107 wraz ze zdolno\u015bci\u0105 jej utrzymania<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/nav>\n<p><!-- owner3743-insert:PL-01 --><\/p>\n<figure id=\"image-PL-01\" class=\"owner-primary\" data-slot=\"PL-01\" data-anchor=\"p-003\" style=\"margin:36px auto;max-width:100%;\"><img fetchpriority=\"high\" src=\"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-human-oversight-hero-owner3755-af98f433.png\" alt=\"Samodzielno\u015b\u0107 agent\u00f3w AI a gotowo\u015b\u0107 danych\" width=\"1672\" height=\"941\" loading=\"eager\" decoding=\"async\" style=\"display:block;width:100%;height:auto;max-width:100%;\" \/><figcaption style=\"font-size:15px;line-height:1.5;margin-top:10px;\">Samodzielno\u015b\u0107 agent\u00f3w AI a gotowo\u015b\u0107 danych.<\/figcaption><\/figure>\n<p><!-- \/owner3743-insert:PL-01 --><\/p>\n<p id=\"p-003\">Je\u015bli agent AI zmieni zam\u00f3wienie na podstawie nieaktualnego stanu magazynu, mo\u017ce sprawnie wykona\u0107 b\u0142\u0119dn\u0105 decyzj\u0119. Gdy kolejne systemy potraktuj\u0105 t\u0119 zmian\u0119 jako wiarygodn\u0105 informacj\u0119, skutki pomy\u0142ki si\u0119 rozszerz\u0105. Zakres samodzielno\u015bci AI powinien wi\u0119c rosn\u0105\u0107 wraz z jako\u015bci\u0105 danych i zdolno\u015bci\u0105 firmy do kontrolowania nast\u0119pstw jej dzia\u0142a\u0144.<\/p>\n<p id=\"p-005\">Tak\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107 analizuje raport <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/downloads\/documents\/us-en\/17f55bd4e439fc22\"><em>Closing the data architecture gap: The path to autonomous advantage<\/em><\/a>, przygotowany przez IBM Institute for Business Value we wsp\u00f3\u0142pracy z Oracle. Raport ukaza\u0142 si\u0119 <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/thought-leadership\/institute-business-value\/en-us\/report\/agentic-architecture\">2 pa\u017adziernika 2026 r.<\/a> Dokument \u0142\u0105czy diagnoz\u0119 \u015brodowisk danych, analiz\u0119 nadzoru i bezpiecze\u0144stwa, por\u00f3wnanie bardziej i mniej zaawansowanych organizacji oraz program dzia\u0142a\u0144 dla kierownictwa.<\/p>\n<p id=\"p-007\">Jego najwa\u017cniejszy argument dotyczy kolejno\u015bci rozwoju: rozszerzanie autonomii wymaga przygotowania danych, uprawnie\u0144 i sposobu reagowania na b\u0142\u0119dy. Wyniki ankiety wspieraj\u0105 t\u0119 argumentacj\u0119, cho\u0107 maj\u0105 w\u0119\u017cszy zakres ni\u017c cz\u0119\u015b\u0107 strategicznych deklaracji autor\u00f3w. Dla mniejszych firm szczeg\u00f3lnie u\u017cyteczne b\u0119dzie rozdzielenie zasad, kt\u00f3re warto zachowa\u0107, od skali inwestycji, kt\u00f3r\u0105 trzeba dopasowa\u0107 do w\u0142asnych mo\u017cliwo\u015bci.<\/p>\n<p><!-- owner3743-insert:PL-02 --><\/p>\n<figure id=\"image-PL-02\" class=\"owner-primary\" data-slot=\"PL-02\" data-anchor=\"p-007\" style=\"margin:36px auto;max-width:100%;\"><img src=\"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-20261016-conditions-controlled-action_pl-gpt-cecca6c4.png\" alt=\"Warunki kontrolowanego dzia\u0142ania agenta AI\" width=\"1295\" height=\"1214\" loading=\"eager\" decoding=\"async\" style=\"display:block;width:100%;height:auto;max-width:100%;\" \/><figcaption style=\"font-size:15px;line-height:1.5;margin-top:10px;\">Warunki kontrolowanego dzia\u0142ania agenta AI.<\/figcaption><\/figure>\n<p><!-- \/owner3743-insert:PL-02 --><\/p>\n<h2 id=\"section-01\">Dane musz\u0105 wystarcza\u0107 do wykonania dzia\u0142ania<\/h2>\n<p id=\"p-011\">AI agentowa oznacza tu systemy, kt\u00f3re podejmuj\u0105 i wykonuj\u0105 kolejne dzia\u0142ania, korzystaj\u0105c z dost\u0119pnych narz\u0119dzi. Agent mo\u017ce pobra\u0107 informacje, wybra\u0107 nast\u0119pny krok i wywo\u0142a\u0107 zmian\u0119 w innym systemie. Stopie\u0144 jego samodzielno\u015bci zale\u017cy od przyznanych uprawnie\u0144 i regu\u0142 nadzoru.<\/p>\n<p><!-- owner3743-insert:PL-owner-p011 --><\/p>\n<figure id=\"image-PL-owner-p011\" class=\"owner-primary\" data-slot=\"PL-owner-p011\" data-anchor=\"p-011\" style=\"margin:36px auto;max-width:100%;\"><img src=\"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-20261016-p011_pl-original-repair2-gpt-cd39c555.png\" alt=\"Jak dzia\u0142a agent AI i co ogranicza jego samodzielno\u015b\u0107\" width=\"1774\" height=\"887\" loading=\"eager\" decoding=\"async\" style=\"display:block;width:100%;height:auto;max-width:100%;\" \/><figcaption style=\"font-size:15px;line-height:1.5;margin-top:10px;\">Jak dzia\u0142a agent AI i co ogranicza jego samodzielno\u015b\u0107.<\/figcaption><\/figure>\n<p><!-- \/owner3743-insert:PL-owner-p011 --><\/p>\n<p id=\"p-013\">IBM i Oracle opisuj\u0105 przej\u015bcie od architektury s\u0142u\u017c\u0105cej analizie do architektury obs\u0142uguj\u0105cej wykonanie. Przy analizie cz\u0142owiek m\u00f3g\u0142 wychwyci\u0107 rozbie\u017cno\u015b\u0107 mi\u0119dzy raportem a rzeczywist\u0105 sytuacj\u0105. Przy automatycznym dzia\u0142aniu t\u0119 sam\u0105 rozbie\u017cno\u015b\u0107 trzeba wykry\u0107 dostatecznie wcze\u015bnie albo ograniczy\u0107 jej skutki. Znaczenia nabieraj\u0105 aktualno\u015b\u0107 informacji, zgodno\u015b\u0107 definicji i mo\u017cliwo\u015b\u0107 sprawdzenia, sk\u0105d dane pochodz\u0105.<\/p>\n<p><!-- owner3743-insert:PL-owner-p013 --><\/p>\n<figure id=\"image-PL-owner-p013\" class=\"owner-primary\" data-slot=\"PL-owner-p013\" data-anchor=\"p-013\" style=\"margin:36px auto;max-width:100%;\"><img src=\"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-20261016-p013_pl-original-gpt-764d501d.png\" alt=\"Od analizy danych do wykonania dzia\u0142ania\" width=\"1448\" height=\"1086\" loading=\"eager\" decoding=\"async\" style=\"display:block;width:100%;height:auto;max-width:100%;\" \/><figcaption style=\"font-size:15px;line-height:1.5;margin-top:10px;\">Od analizy danych do wykonania dzia\u0142ania.<\/figcaption><\/figure>\n<p><!-- \/owner3743-insert:PL-owner-p013 --><\/p>\n<p id=\"p-015\">Podstaw\u0105 empiryczn\u0105 <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/downloads\/documents\/us-en\/17f55bd4e439fc22\">raportu<\/a> jest przekrojowa ankieta przeprowadzona przez IBM IBV we wsp\u00f3\u0142pracy z Oxford Economics w\u015br\u00f3d 1000 mened\u017cer\u00f3w z 14 obszar\u00f3w geograficznych i 21 bran\u017c. Respondenci musieli zna\u0107 wykorzystanie AI we w\u0142asnej organizacji i uczestniczy\u0107 w decyzjach dotycz\u0105cych danych oraz technologii. W tej grupie 53% ocenia\u0142o, \u017ce obecna architektura danych nie obs\u0142uguje AI agentowej w du\u017cej skali. Blisko 60% zg\u0142asza\u0142o potrzeb\u0119 r\u0119cznego korygowania dzia\u0142a\u0144 agent\u00f3w.<\/p>\n<p><!-- owner3743-insert:PL-owner-p015 --><\/p>\n<figure id=\"image-PL-owner-p015\" class=\"owner-primary\" data-slot=\"PL-owner-p015\" data-anchor=\"p-015\" style=\"margin:36px auto;max-width:100%;\"><img src=\"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-20261016-p015_pl-original-gpt-36b0036c.png\" alt=\"Ankieta IBM i Oracle: respondenci i deklarowane trudno\u015bci\" width=\"1122\" height=\"1402\" loading=\"eager\" decoding=\"async\" style=\"display:block;width:100%;height:auto;max-width:100%;\" \/><figcaption style=\"font-size:15px;line-height:1.5;margin-top:10px;\">Ankieta IBM i Oracle: respondenci i deklarowane trudno\u015bci.<\/figcaption><\/figure>\n<p><!-- \/owner3743-insert:PL-owner-p015 --><\/p>\n<p id=\"p-017\">Dalsze dane pomagaj\u0105 zrozumie\u0107 \u017ar\u00f3d\u0142o trudno\u015bci. <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/downloads\/documents\/us-en\/17f55bd4e439fc22\">Raport<\/a> podaje, \u017ce jedynie 28% dzia\u0142a\u0144 agent\u00f3w w \u015brodowiskach produkcyjnych by\u0142o wspieranych danymi w czasie rzeczywistym. Mianownikiem s\u0105 tutaj dzia\u0142ania, a spos\u00f3b ich agregacji mi\u0119dzy organizacjami nie zosta\u0142 ujawniony. Z kolei 35% organizacji mia\u0142o warstw\u0119 ustanawiaj\u0105c\u0105 wsp\u00f3lne znaczenie termin\u00f3w w danych. Te dwa wyniki dotycz\u0105 r\u00f3\u017cnych aspekt\u00f3w gotowo\u015bci: \u015bwie\u017co\u015bci informacji oraz zgodno\u015bci ich interpretacji.<\/p>\n<p><!-- owner3743-insert:PL-owner-p017 --><\/p>\n<figure id=\"image-PL-owner-p017\" class=\"owner-primary\" data-slot=\"PL-owner-p017\" data-anchor=\"p-017\" style=\"margin:36px auto;max-width:100%;\"><img src=\"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-20261016-p017_pl-original-gpt-5beff021.png\" alt=\"Aktualno\u015b\u0107 danych i wsp\u00f3lne znaczenie termin\u00f3w\" width=\"1122\" height=\"1402\" loading=\"eager\" decoding=\"async\" style=\"display:block;width:100%;height:auto;max-width:100%;\" \/><figcaption style=\"font-size:15px;line-height:1.5;margin-top:10px;\">Aktualno\u015b\u0107 danych i wsp\u00f3lne znaczenie termin\u00f3w.<\/figcaption><\/figure>\n<p><!-- \/owner3743-insert:PL-owner-p017 --><\/p>\n<p id=\"p-019\">Mo\u017cna to zilustrowa\u0107 prost\u0105 sytuacj\u0105: status \u201ezamkni\u0119te\u201d w jednym systemie oznacza zako\u0144czenie obs\u0142ugi zam\u00f3wienia, a w drugim \u2014 zako\u0144czenie pojedynczego zg\u0142oszenia. Agent, kt\u00f3ry potraktuje oba oznaczenia tak samo, mo\u017ce podj\u0105\u0107 niew\u0142a\u015bciwe dzia\u0142anie nawet przy natychmiastowym dost\u0119pie do danych. Ujednolicenie znacze\u0144 jest zatem cz\u0119\u015bci\u0105 przygotowania procesu, podobnie jak zapewnienie odpowiedniej aktualno\u015bci. Samo po\u0142\u0105czenie system\u00f3w nie rozwi\u0105zuje obu problem\u00f3w.<\/p>\n<p><!-- owner3743-insert:PL-owner-p019 --><\/p>\n<figure id=\"image-PL-owner-p019\" class=\"owner-primary\" data-slot=\"PL-owner-p019\" data-anchor=\"p-019\" style=\"margin:36px auto;max-width:100%;\"><img src=\"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-20261016-p019_pl-original-gpt-0f130588.png\" alt=\"Status \u201ezamkni\u0119te\u201d w dw\u00f3ch systemach\" width=\"1055\" height=\"1491\" loading=\"eager\" decoding=\"async\" style=\"display:block;width:100%;height:auto;max-width:100%;\" \/><figcaption style=\"font-size:15px;line-height:1.5;margin-top:10px;\">Status \u201ezamkni\u0119te\u201d w dw\u00f3ch systemach.<\/figcaption><\/figure>\n<p><!-- \/owner3743-insert:PL-owner-p019 --><\/p>\n<h2 id=\"section-02\">Nadz\u00f3r pozwala wyznaczy\u0107 granice samodzielno\u015bci<\/h2>\n<p id=\"p-023\">Kolejna cz\u0119\u015b\u0107 raportu opisuje spos\u00f3b narastania b\u0142\u0119d\u00f3w. Agent mo\u017ce poprawnie wykona\u0107 polecenie oparte na wadliwej przes\u0142ance, a wynik przekaza\u0107 dalej. W <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/downloads\/documents\/us-en\/17f55bd4e439fc22\">badaniu<\/a> 57% mened\u017cer\u00f3w zg\u0142asza\u0142o b\u0142\u0119dy agent\u00f3w wynikaj\u0105ce z wcze\u015bniejszych niesp\u00f3jno\u015bci danych. Autorzy wi\u0105\u017c\u0105 to z potrzeb\u0105 kontroli obejmuj\u0105cej ca\u0142y przebieg dzia\u0142ania, od informacji wej\u015bciowej po jego skutki.<\/p>\n<p id=\"p-025\">S\u0142u\u017cy\u0107 ma temu <em>governance<\/em>: zasady odpowiedzialno\u015bci, jako\u015bci danych, dost\u0119pu, audytu i eskalacji problem\u00f3w. Raport traktuje je jako cz\u0119\u015b\u0107 infrastruktury umo\u017cliwiaj\u0105cej rozszerzanie autonomii. Firma musi umie\u0107 ustali\u0107, na jakiej podstawie agent co\u015b zrobi\u0142, kto odpowiada za wykorzystywane dane i kiedy dzia\u0142anie powinno zosta\u0107 zatrzymane lub przekazane cz\u0142owiekowi.<\/p>\n<p id=\"p-027\">Rozbie\u017cno\u015b\u0107 mi\u0119dzy deklarowan\u0105 potrzeb\u0105 a dost\u0119pnymi mo\u017cliwo\u015bciami jest wyra\u017ana. Na <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/downloads\/documents\/us-en\/17f55bd4e439fc22\">wykresie<\/a> dotycz\u0105cym nadzoru 77% mened\u017cer\u00f3w wskazuje monitoring w czasie rzeczywistym wraz z mo\u017cliwo\u015bci\u0105 \u015bledzenia pochodzenia danych jako wymagane dla bezpiecznego u\u017cycia AI agentowej. Tymczasem 39% organizacji deklaruje dzia\u0142aj\u0105cy produkcyjnie mechanizm pozwalaj\u0105cy przej\u015b\u0107 od decyzji AI do danych \u017ar\u00f3d\u0142owych \u2014 okre\u015blany jako <em>lineage<\/em>. Zapis komunikat\u00f3w systemowych mo\u017ce pomaga\u0107 w analizie b\u0142\u0119du; sam nie zapewnia jednak takiego powi\u0105zania.<\/p>\n<p id=\"p-029\">W cz\u0119\u015bci po\u015bwi\u0119conej bezpiecze\u0144stwu autorzy wskazuj\u0105 cztery powi\u0105zane zdolno\u015bci: wsp\u00f3ln\u0105 kontrol\u0119 to\u017csamo\u015bci i uprawnie\u0144, obserwacj\u0119 dzia\u0142ania wraz ze \u015bladem audytowym, mechanizmy zatrzymania i ograniczania zasi\u0119gu szk\u00f3d oraz sp\u00f3jne zarz\u0105dzanie tymi zabezpieczeniami. Praktyczny sens tej konstrukcji jest czytelny: zanim agent dostanie szersze uprawnienia, firma powinna potrafi\u0107 rozpozna\u0107 b\u0142\u0105d i powstrzyma\u0107 jego dalsze skutki.<\/p>\n<p id=\"p-031\">Warto te\u017c odnotowa\u0107, \u017ce bezpiecze\u0144stwo, prywatno\u015b\u0107 i zgodno\u015b\u0107 cz\u0119\u015bciej wskazywali jako barier\u0119 liderzy <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/downloads\/documents\/us-en\/17f55bd4e439fc22\">badania<\/a> ni\u017c og\u00f3\u0142 respondent\u00f3w: odpowiednio 78% i 62%. Autorzy interpretuj\u0105 to jako wi\u0119ksz\u0105 \u015bwiadomo\u015b\u0107 ryzyka w bardziej zaawansowanych organizacjach. Te odsetki opisuj\u0105 postrzegane bariery, a nie cz\u0119sto\u015b\u0107 incydent\u00f3w.<\/p>\n<h2 id=\"section-03\">Przewaga lider\u00f3w jest widoczna, ale jej przyczyna wymaga ostro\u017cniejszej oceny<\/h2>\n<p id=\"p-035\">IBM i Oracle wprowadzaj\u0105 poj\u0119cie <em>agent viability frontier<\/em> \u2014 umownej granicy gotowo\u015bci do wiarygodnego dzia\u0142ania agent\u00f3w. Po jednej stronie umieszczaj\u0105 fragmentacj\u0119 danych, cz\u0119ste interwencje i kumulowanie b\u0142\u0119d\u00f3w; po drugiej \u2014 sp\u00f3jne dane, skuteczny nadz\u00f3r i mo\u017cliwo\u015b\u0107 rozszerzania autonomii. To u\u017cyteczny model poj\u0119ciowy. W raporcie nie ma liczbowego progu, po kt\u00f3rego przekroczeniu firma uzyskiwa\u0142aby potwierdzon\u0105 gotowo\u015b\u0107.<\/p>\n<p id=\"p-037\">Podstaw\u0105 por\u00f3wnania organizacji jest indeks z\u0142o\u017cony z pi\u0119ciu wymiar\u00f3w o r\u00f3wnych wagach: wdro\u017cenia AI agentowej, modernizacji danych i chmury, modernizacji architektury danych, niezawodno\u015bci danych oraz intensywno\u015bci dzia\u0142a\u0144 autonomicznych. Liderzy s\u0105 wi\u0119c grup\u0105 o bardziej zaawansowanym profilu wdro\u017cenia i zaplecza. Sam projekt <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/downloads\/documents\/us-en\/17f55bd4e439fc22\">badania<\/a> nie oddziela wp\u0142ywu architektury od pozosta\u0142ych element\u00f3w tego profilu.<\/p>\n<p id=\"p-039\">Na wykresie efekt\u00f3w biznesowych raport zestawia dziewi\u0119\u0107 obszar\u00f3w: przychody, podejmowanie decyzji, prac\u0119 r\u0119czn\u0105, dok\u0142adno\u015b\u0107, innowacje, do\u015bwiadczenia klient\u00f3w, sprawno\u015b\u0107 proces\u00f3w, produktywno\u015b\u0107 i koszty. We wszystkich liderzy cz\u0119\u015bciej deklaruj\u0105 korzystny wp\u0142yw AI agentowej. Trzy przyk\u0142ady pokazuj\u0105 skal\u0119 r\u00f3\u017cnic:<\/p>\n<div class=\"table-wrap\">\n<div class=\"review-table-scroll\">\n<table id=\"table-041\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Deklarowany wp\u0142yw AI agentowej<\/th>\n<th style=\"text-align:right\">Liderzy architektoniczni<\/th>\n<th style=\"text-align:right\">Pozostali respondenci<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Zwi\u0119kszanie wzrostu przychod\u00f3w<\/td>\n<td style=\"text-align:right\">91%<\/td>\n<td style=\"text-align:right\">32%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ograniczanie pracy r\u0119cznej<\/td>\n<td style=\"text-align:right\">95%<\/td>\n<td style=\"text-align:right\">40%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Obni\u017canie koszt\u00f3w bie\u017c\u0105cej dzia\u0142alno\u015bci<\/td>\n<td style=\"text-align:right\">93%<\/td>\n<td style=\"text-align:right\">43%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<p id=\"p-047\">\u0179r\u00f3d\u0142o: <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/downloads\/documents\/us-en\/17f55bd4e439fc22\">raport IBM i Oracle<\/a>, wykres 4 na s. 15. S\u0105 to odsetki respondent\u00f3w wskazuj\u0105cych wp\u0142yw w danym obszarze. <strong>91% nie oznacza wzrostu przychod\u00f3w o 91%, a 93% \u2014 redukcji koszt\u00f3w o 93%.<\/strong> Dla przychod\u00f3w raport opisuje wp\u0142yw od umiarkowanego do du\u017cego; dla pozosta\u0142ych pozycji wykres nie podaje pe\u0142nej skali odpowiedzi ani progu zaliczenia.<\/p>\n<p id=\"p-049\">W cz\u0119\u015bci metodologicznej <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/downloads\/documents\/us-en\/17f55bd4e439fc22\">autorzy<\/a> zastrzegaj\u0105, \u017ce wyniki przedstawiaj\u0105 deklarowane praktyki i zale\u017cno\u015bci statystyczne, nie zwi\u0105zki przyczynowe. To wa\u017cne przy ocenie mocniejszej tezy raportu o przewadze wynikaj\u0105cej z kolejno\u015bci inwestycji. Badanie przekrojowe nie pozwala ustali\u0107, jaka cz\u0119\u015b\u0107 r\u00f3\u017cnicy pochodzi z modernizacji danych, a jaka z kompetencji, zarz\u0105dzania, doboru zastosowa\u0144 czy dost\u0119pnych pieni\u0119dzy. Raport nie przedstawia osobnego pomiaru efektu wydatk\u00f3w ani audytowanych wynik\u00f3w finansowych tych grup.<\/p>\n<p><!-- owner3743-insert:PL-03 --><\/p>\n<figure id=\"image-PL-03\" class=\"owner-primary\" data-slot=\"PL-03\" data-anchor=\"p-049\" style=\"margin:36px auto;max-width:100%;\"><img src=\"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-20261016-response-shares-pl-repair3-gpt.png\" alt=\"Co oznaczaj\u0105 odsetki w raporcie\" width=\"1055\" height=\"1491\" loading=\"eager\" decoding=\"async\" style=\"display:block;width:100%;height:auto;max-width:100%;\" \/><figcaption style=\"font-size:15px;line-height:1.5;margin-top:10px;\">Co oznaczaj\u0105 odsetki w raporcie.<\/figcaption><\/figure>\n<p><!-- \/owner3743-insert:PL-03 --><\/p>\n<p id=\"p-051\">Z tych danych mo\u017cna wyprowadzi\u0107 uzasadnienie, by traktowa\u0107 przygotowanie danych i nadzoru jako cz\u0119\u015b\u0107 inwestycji w agent\u00f3w. Nie wystarczaj\u0105 one do obietnicy okre\u015blonego zwrotu po zakupie platformy lub przeprowadzeniu modernizacji. Warto przy tym pami\u0119ta\u0107 o charakterze publikacji: jej autorzy reprezentuj\u0105 IBM i Oracle, a dokument zawiera tak\u017ce opis ich partnerstwa i us\u0142ug. To argument za uwa\u017cnym rozdzielaniem wynik\u00f3w badania od rekomendacji dostawc\u00f3w, bez automatycznego odrzucania przedstawionych obserwacji.<\/p>\n<h2 id=\"section-04\">Przypadek banku pokazuje zakres zmiany, lecz nie podaje jej pe\u0142nego rachunku<\/h2>\n<p id=\"p-055\">Jedyny rozbudowany przyk\u0142ad w raporcie dotyczy Taiwan Business Bank. Bank modernizowa\u0142 z IBM podstawow\u0105 infrastruktur\u0119, synchronizacj\u0119 danych mi\u0119dzy platformami i dost\u0119p do informacji o klientach. Program obejmowa\u0142 te\u017c kopie zapasowe w chmurze oraz zasady nadzoru nad AI \u2014 od przygotowania danych po zgodno\u015b\u0107 i kontrol\u0119 modeli.<\/p>\n<p id=\"p-057\">Wed\u0142ug raportu dost\u0119p do danych o wk\u0142adzie klienta w wynik banku skr\u00f3ci\u0142 si\u0119 z pe\u0142nego dnia do sekund, a czas oceny wniosku kredytowego zmala\u0142 o 40%. <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/case-studies\/taiwan-business-bank\">Studium klienta opublikowane przez IBM<\/a> doprecyzowuje, \u017ce ten drugi wynik dotyczy us\u0142ugi Enjoy e-Loan. To relacja dostawcy o \u0142\u0105cznym programie zmian. Brakuje bud\u017cetu, kosztu ca\u0142kowitego, wielko\u015bci zespo\u0142u i pomiaru pozwalaj\u0105cego wydzieli\u0107 efekt samodzielnych agent\u00f3w spo\u015br\u00f3d efekt\u00f3w modernizacji.<\/p>\n<p id=\"p-059\">Przyk\u0142ad pokazuje zwi\u0105zek mi\u0119dzy usprawnieniem dost\u0119pu do danych a zmian\u0105 sposobu pracy. Jego u\u017cyteczno\u015b\u0107 jako wzorca finansowego jest ograniczona. Taiwan Business Bank obs\u0142uguje ma\u0142e i \u015brednie przedsi\u0119biorstwa, lecz opisuje wdro\u017cenie w banku, a nie w typowej ma\u0142ej firmie.<\/p>\n<h2 id=\"section-05\">Program dla kierownictwa \u0142\u0105czy technologi\u0119 z odpowiedzialno\u015bci\u0105<\/h2>\n<p id=\"p-063\"><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/downloads\/documents\/us-en\/17f55bd4e439fc22\">Raport<\/a> osadza te zalecenia w oczekiwaniu rosn\u0105cej autonomii. Przywo\u0142uje prognoz\u0119, wed\u0142ug kt\u00f3rej agenci mieliby obs\u0142ugiwa\u0107 23% rutynowych zada\u0144 przedsi\u0119biorstwa do 2028 r. i 38% do 2030 r. Te liczby pochodz\u0105 z odr\u0119bnych, niepublikowanych danych IBM IBV od 2500 mened\u017cer\u00f3w z sierpnia 2026 r., a nie z g\u0142\u00f3wnej ankiety 1000 os\u00f3b. Opisuj\u0105 oczekiwania; pe\u0142nej metodologii tej dodatkowej bazy raport nie udost\u0119pnia.<\/p>\n<p id=\"p-065\">Proponowany program dzia\u0142a\u0144 ma dwa horyzonty: najbli\u017csze 90 dni oraz budow\u0119 zdolno\u015bci w ci\u0105gu 12 miesi\u0119cy. Zarz\u0105d ma nada\u0107 modernizacji rang\u0119 biznesow\u0105, wyznaczy\u0107 odpowiedzialno\u015b\u0107 i powi\u0105za\u0107 finansowanie z mierzaln\u0105 popraw\u0105 gotowo\u015bci. Osoby kieruj\u0105ce technologi\u0105 maj\u0105 rozpozna\u0107 przep\u0142ywy najbardziej nara\u017cone na b\u0142\u0119dy wynikaj\u0105ce z op\u00f3\u017anie\u0144 i fragmentacji danych, a nast\u0119pnie modernizowa\u0107 ich zaplecze. Odpowiedzialni za dane i AI maj\u0105 zapewni\u0107 wsp\u00f3lne definicje, kontrol\u0119 jako\u015bci i mo\u017cliwo\u015b\u0107 prze\u015bledzenia pochodzenia danych.<\/p>\n<p id=\"p-067\">Cz\u0119\u015b\u0107 dotycz\u0105ca bezpiecze\u0144stwa obejmuje uprawnienia, granice samodzielno\u015bci, monitoring i progi eskalacji. Z kolei osoby odpowiedzialne za przebieg pracy maj\u0105 przeprojektowa\u0107 procesy, przypisa\u0107 im w\u0142a\u015bcicieli oraz ustali\u0107 obs\u0142ug\u0119 wyj\u0105tk\u00f3w, cofanie zmian i reakcj\u0119 na awarie. Raport rozdziela te obowi\u0105zki mi\u0119dzy funkcje kierownicze; nie podaje planu zatrudnienia pi\u0119ciu nowych dyrektor\u00f3w.<\/p>\n<p id=\"p-069\">Wsp\u00f3lnym mianownikiem zalece\u0144 jest warunkowanie kolejnych wdro\u017ce\u0144 popraw\u0105 wiarygodno\u015bci danych i kontroli. Podane okresy s\u0105 horyzontami programu, nie obietnic\u0105 osi\u0105gni\u0119cia zwrotu w 90 dni lub zako\u0144czenia ca\u0142ej transformacji w rok.<\/p>\n<h2 id=\"section-06\">Komentarz dla mniejszych firm: zakres dopasowany do pieni\u0119dzy i czasu<\/h2>\n<p id=\"p-073\">Mniejszej firmie proponowa\u0142bym zacz\u0105\u0107 od procesu, kt\u00f3rego dane, koszt obs\u0142ugi i skutki b\u0142\u0119du potrafi rozpozna\u0107. Pozwala to powi\u0105za\u0107 decyzj\u0119 o inwestycji z rzeczywist\u0105 prac\u0105 do usprawnienia. O zakresie rozwi\u0105zania powinny decydowa\u0107 r\u00f3wnie\u017c dost\u0119pno\u015b\u0107 ludzi do jego utrzymania oraz mo\u017cliwo\u015b\u0107 bezpiecznego ograniczenia uprawnie\u0144.<\/p>\n<p id=\"p-075\">Takie przeniesienie wniosk\u00f3w raportu wymaga zmiany skali. Badanie IBM i Oracle nie ujawnia rozk\u0142adu wielko\u015bci firm, nie ustala reprezentatywno\u015bci dla polskich M\u015aP i nie podaje dla nich koszt\u00f3w wdro\u017cenia. Pomocny kontekst daje opracowanie <a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/content\/dam\/oecd\/en\/publications\/reports\/2025\/12\/ai-adoption-by-small-and-medium-sized-enterprises_9c48eae6\/426399c1-en.pdf\">OECD <em>AI adoption by small and medium-sized enterprises<\/em> z 2025 r.<\/a>. Wyr\u00f3\u017cnia ono cztery grupy warunk\u00f3w adopcji: \u0142\u0105czno\u015b\u0107, zasoby takie jak dane i moc obliczeniowa, kompetencje oraz finansowanie. Potrzeby zale\u017c\u0105 tak\u017ce od dojrza\u0142o\u015bci cyfrowej firmy, z\u0142o\u017cono\u015bci zastosowania i szeroko\u015bci jego u\u017cycia.<\/p>\n<p id=\"p-077\">Poni\u017csze warianty s\u0105 autorskimi propozycjami dla r\u00f3\u017cnych sytuacji zasobowych, opartymi na tej analizie:<\/p>\n<div class=\"table-wrap\">\n<div class=\"review-table-scroll\">\n<table id=\"table-079\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Sytuacja firmy<\/th>\n<th>Mo\u017cliwy zakres zastosowania<\/th>\n<th>Nak\u0142ady i warunki wykonalno\u015bci<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Ograniczone \u015brodki, ma\u0142o czasu technicznego, rozproszone dane<\/td>\n<td>Gotowa funkcja pomagaj\u0105ca przygotowa\u0107 odpowied\u017a na podstawie sprawdzonych dokument\u00f3w, z kontrol\u0105 pracownika przed wys\u0142aniem<\/td>\n<td>Op\u0142ata za narz\u0119dzie, je\u015bli jest wymagana, oraz czas na uporz\u0105dkowanie materia\u0142\u00f3w, nauk\u0119 i sprawdzanie wynik\u00f3w. Potrzebna jest osoba umiej\u0105ca oceni\u0107 odpowied\u017a. Korzy\u015b\u0107 zale\u017cy od tego, ile pracy pozostaje po wygenerowaniu propozycji.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Uporz\u0105dkowane dane w jednym systemie, w\u0142a\u015bciciel procesu i dost\u0119pne wsparcie integracyjne<\/td>\n<td>Jeden przep\u0142yw: aktualny odczyt danych, przygotowanie dzia\u0142ania do zatwierdzenia, ewentualnie samodzielne wykonanie czynno\u015bci o ma\u0142ych i odwracalnych skutkach<\/td>\n<td>Koszt po\u0142\u0105czenia system\u00f3w, konfiguracji uprawnie\u0144, zapisu przebiegu i test\u00f3w oraz bie\u017c\u0105cej us\u0142ugi. W\u0142a\u015bciciel procesu musi mie\u0107 czas na ocen\u0119 wynik\u00f3w i wyj\u0105tki; trzeba zapewni\u0107 dost\u0119p do danych i spos\u00f3b zatrzymania dzia\u0142ania.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ma\u0142y, kompetentny zesp\u00f3\u0142 techniczny, warto\u015bciowe w\u0142asne dane i \u015brodki na utrzymanie<\/td>\n<td>Dostosowany agent dla wybranej funkcji firmy, z narz\u0119dziami dobranymi do jej pracy<\/td>\n<td>Praca programistyczna, przygotowanie danych, integracje, zabezpieczenia i powtarzana ocena jako\u015bci. Bud\u017cet musi obejmowa\u0107 tak\u017ce u\u017cycie us\u0142ug, zmiany w systemach oraz obs\u0142ug\u0119 b\u0142\u0119d\u00f3w po uruchomieniu.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p><!-- owner3743-insert:PL-04 --><\/p>\n<figure id=\"image-PL-04\" class=\"owner-primary\" data-slot=\"PL-04\" data-anchor=\"table-079\" style=\"margin:36px auto;max-width:100%;\"><img src=\"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-20261016-application-scopes_pl-gpt-24dfbc97.png\" alt=\"Zakres zastosowania AI dopasowany do mo\u017cliwo\u015bci firmy\" width=\"1374\" height=\"1145\" loading=\"eager\" decoding=\"async\" style=\"display:block;width:100%;height:auto;max-width:100%;\" \/><figcaption style=\"font-size:15px;line-height:1.5;margin-top:10px;\">Zakres zastosowania AI dopasowany do mo\u017cliwo\u015bci firmy.<\/figcaption><\/figure>\n<p><!-- \/owner3743-insert:PL-04 -->\n<\/div>\n<p id=\"p-085\">Wielko\u015b\u0107 zatrudnienia sama nie wyznacza granicy mo\u017cliwo\u015bci. <a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/content\/dam\/oecd\/en\/publications\/reports\/2025\/12\/ai-adoption-by-small-and-medium-sized-enterprises_9c48eae6\/426399c1-en.pdf\">OECD<\/a> opisuje mikrofirm\u0119 handlu hurtowego B2B z Tokio korzystaj\u0105c\u0105 z w\u0142asnych agent\u00f3w do pyta\u0144 i odpowiedzi, wsparcia negocjacji i komunikacji wieloj\u0119zycznej. To przyk\u0142ad funkcjonalnie skupionego zastosowania, bez podanego bud\u017cetu, liczebno\u015bci zespo\u0142u ani niezale\u017cnego pomiaru efekt\u00f3w. Pokazuje mo\u017cliw\u0105 klas\u0119 rozwi\u0105zania, nie kosztorys dla innej mikrofirmy.<\/p>\n<p id=\"p-087\">W ka\u017cdej z tych sytuacji proponowa\u0142bym ograniczy\u0107 przygotowanie danych do zale\u017cno\u015bci wybranego procesu, o ile rzeczywi\u015bcie da si\u0119 go wydzieli\u0107. Aktualizacja ca\u0142ego \u015brodowiska firmy mo\u017ce by\u0107 zb\u0119dnym zakresem dla narz\u0119dzia wspieraj\u0105cego jedno zadanie. Jednocze\u015bnie w\u0105ski interfejs nie gwarantuje w\u0105skiego ryzyka: zmiana zam\u00f3wienia mo\u017ce oddzia\u0142ywa\u0107 na magazyn, rozliczenia i komunikacj\u0119 z klientem. Te zale\u017cno\u015bci trzeba rozpozna\u0107 przed przyznaniem prawa do zapisu.<\/p>\n<p id=\"p-089\">Podobnie wymaganie aktualno\u015bci powinno wynika\u0107 ze skutku dzia\u0142ania. Odpowied\u017a na podstawie zatwierdzonego dokumentu i zmiana zam\u00f3wienia wymagaj\u0105 innego rodzaju sprawdzenia informacji. Raport nie podaje jednego dopuszczalnego op\u00f3\u017anienia dla wszystkich proces\u00f3w. Proporcjonalno\u015b\u0107 polega tu na dobraniu kontroli do zastosowania, przy zachowaniu mo\u017cliwo\u015bci wykrycia i zatrzymania b\u0142\u0119du.<\/p>\n<h2 id=\"section-07\">Rachunek koszt\u00f3w powinien obejmowa\u0107 poprawnie zako\u0144czon\u0105 spraw\u0119<\/h2>\n<p id=\"p-093\">Cena licencji lub u\u017cycia modelu jest tylko cz\u0119\u015bci\u0105 nak\u0142ad\u00f3w. Firma finansuje r\u00f3wnie\u017c przygotowanie danych, integracj\u0119, szkolenie, ocen\u0119 jako\u015bci, obs\u0142ug\u0119 wyj\u0105tk\u00f3w i utrzymanie. <a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/content\/dam\/oecd\/en\/publications\/reports\/2025\/12\/ai-adoption-by-small-and-medium-sized-enterprises_9c48eae6\/426399c1-en.pdf\">OECD<\/a> zwraca uwag\u0119, \u017ce ma\u0142ym firmom trudniej odrywa\u0107 pracownik\u00f3w od dzia\u0142alno\u015bci przynosz\u0105cej przych\u00f3d na czas nauki. Projekt mo\u017ce wi\u0119c mie\u015bci\u0107 si\u0119 w bud\u017cecie zakupowym, a mimo to przekracza\u0107 dost\u0119pny czas zespo\u0142u.<\/p>\n<p id=\"p-095\">W ma\u0142ej organizacji jedna osoba mo\u017ce odpowiada\u0107 za kilka funkcji opisanych w raporcie, a cz\u0119\u015b\u0107 prac technicznych mo\u017cna zleci\u0107. W takim wariancie nadal trzeba ustali\u0107, kto ocenia poprawno\u015b\u0107 danych, kto rozstrzyga wyj\u0105tki i kto mo\u017ce zatrzyma\u0107 proces. \u0141\u0105czenie obowi\u0105zk\u00f3w ani zakup wsparcia nie zwi\u0119kszaj\u0105 automatycznie czasu dost\u0119pnego na ich wykonanie.<\/p>\n<p id=\"p-097\">Wyb\u00f3r prostszego rozwi\u0105zania mo\u017ce ograniczy\u0107 zakres budowy. <a href=\"https:\/\/cdn.openai.com\/business-guides-and-resources\/a-practical-guide-to-building-agents.pdf\">Poradnik OpenAI <em>A practical guide to building agents<\/em><\/a> dopuszcza zwyk\u0142\u0105 automatyzacj\u0119 regu\u0142ow\u0105 tam, gdzie jest wystarczaj\u0105ca, oraz rozpocz\u0119cie od jednego agenta z narz\u0119dziami. Opisuje te\u017c dob\u00f3r modelu przez sprawdzanie jako\u015bci, op\u00f3\u017anienia i kosztu. To wskaz\u00f3wki projektowe dostawcy, nie ilo\u015bciowy dow\u00f3d oszcz\u0119dno\u015bci dla M\u015aP. Uzasadniaj\u0105 jednak pytanie, kt\u00f3re warto postawi\u0107 przed inwestycj\u0105: jak proste mo\u017ce by\u0107 rozwi\u0105zanie, aby nadal poprawnie wykonywa\u0142o potrzebn\u0105 prac\u0119?<\/p>\n<p id=\"p-099\">Przy ocenie pilota\u017cu proponowa\u0142bym mierzy\u0107 czas od rozpocz\u0119cia do poprawnego zako\u0144czenia sprawy, prac\u0119 przy poprawkach i wyj\u0105tkach, koszt jednej obs\u0142u\u017conej sprawy oraz skutki b\u0142\u0119d\u00f3w. Szybsze wygenerowanie odpowiedzi mo\u017ce nie skr\u00f3ci\u0107 ca\u0142ej obs\u0142ugi, je\u015bli pracownik musi d\u0142ugo j\u0105 sprawdza\u0107. Dopiero taki rachunek pozwala zestawi\u0107 korzy\u015b\u0107 z pieni\u0119dzmi i czasem, kt\u00f3re firma rzeczywi\u015bcie anga\u017cuje.<\/p>\n<p><!-- owner3743-insert:PL-05 --><\/p>\n<figure id=\"image-PL-05\" class=\"owner-primary\" data-slot=\"PL-05\" data-anchor=\"p-099\" style=\"margin:36px auto;max-width:100%;\"><img src=\"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-20261016-pilot-evaluation_pl-gpt-65597e07.png\" alt=\"Ocena pilota\u017cu AI: czas, poprawki, koszt i skutki b\u0142\u0119d\u00f3w\" width=\"1374\" height=\"1145\" loading=\"eager\" decoding=\"async\" style=\"display:block;width:100%;height:auto;max-width:100%;\" \/><figcaption style=\"font-size:15px;line-height:1.5;margin-top:10px;\">Ocena pilota\u017cu AI: czas, poprawki, koszt i skutki b\u0142\u0119d\u00f3w.<\/figcaption><\/figure>\n<p><!-- \/owner3743-insert:PL-05 --><\/p>\n<h2 id=\"section-08\">Autonomia powinna rosn\u0105\u0107 wraz ze zdolno\u015bci\u0105 jej utrzymania<\/h2>\n<p id=\"p-103\">Raport IBM i Oracle przekonuj\u0105co porz\u0105dkuje zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy danymi, nadzorem i mo\u017cliwo\u015bci\u0105 rozszerzania dzia\u0142ania agent\u00f3w. Jego dane ankietowe pokazuj\u0105 wyra\u017ane r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy profilami organizacji. Granice badania wymagaj\u0105 jednak oddzielenia tych r\u00f3\u017cnic od obietnic przyczynowego wp\u0142ywu modernizacji na wyniki finansowe.<\/p>\n<p id=\"p-105\">Dla mniejszych firm wynika z tego mo\u017cliwo\u015b\u0107 stopniowego poszerzania zastosowa\u0144, dopasowanego do dost\u0119pnych danych, pieni\u0119dzy i pracy ludzi. Dobrze wydzielony proces mo\u017ce uzasadnia\u0107 w\u0119\u017csz\u0105 inwestycj\u0119, a nadz\u00f3r cz\u0142owieka mo\u017ce pozosta\u0107 trwa\u0142\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 rozwi\u0105zania. Kolejny zakres samodzielno\u015bci warto przyznawa\u0107 wtedy, gdy firma potrafi pokaza\u0107, \u017ce obecny dzia\u0142a poprawnie, przynosi korzy\u015b\u0107 po uwzgl\u0119dnieniu pe\u0142nych koszt\u00f3w i daje si\u0119 utrzyma\u0107 przy dost\u0119pnych zasobach.<\/p>\n<section id=\"sources\">\n<h2>\u0179r\u00f3d\u0142a<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/downloads\/documents\/us-en\/17f55bd4e439fc22\">Closing the data architecture gap: The path to autonomous advantage<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/thought-leadership\/institute-business-value\/en-us\/report\/agentic-architecture\">2 pa\u017adziernika 2026 r.<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/case-studies\/taiwan-business-bank\">Studium klienta opublikowane przez IBM<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.oecd.org\/content\/dam\/oecd\/en\/publications\/reports\/2025\/12\/ai-adoption-by-small-and-medium-sized-enterprises_9c48eae6\/426399c1-en.pdf\">OECD AI adoption by small and medium-sized enterprises z 2025 r.<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/cdn.openai.com\/business-guides-and-resources\/a-practical-guide-to-building-agents.pdf\">Poradnik OpenAI A practical guide to building agents<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/section>\n<\/article>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7856,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-7848","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.2.1 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"Je\u015bli agent AI zmieni zam\u00f3wienie na podstawie nieaktualnego stanu magazynu, mo\u017ce sprawnie wykona\u0107 b\u0142\u0119dn\u0105 decyzj\u0119.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"admin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.2.1\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"Business Reporting Solutions\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"Agenci AI a gotowo\u015b\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"Je\u015bli agent AI zmieni zam\u00f3wienie na podstawie nieaktualnego stanu magazynu, mo\u017ce sprawnie wykona\u0107 b\u0142\u0119dn\u0105 decyzj\u0119. Gdy kolejne systemy potraktuj\u0105 t\u0119 zmian\u0119 jako wiarygodn\u0105 informacj\u0119, skutki pomy\u0142ki si\u0119 rozszerz\u0105. Zakres samodzielno\u015bci AI powinien wi\u0119c rosn\u0105\u0107 wraz z jako\u015bci\u0105 danych i zdolno\u015bci\u0105 firmy do kontrolowania nast\u0119pstw jej dzia\u0142a\u0144.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-human-oversight-hero-owner3755-af98f433.png\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-human-oversight-hero-owner3755-af98f433.png\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1672\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"941\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-10-18T12:18:30+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-18T13:37:26+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/brsolutionspl\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:alt\" content=\"Dane, agent AI i nadz\u00f3r cz\u0142owieka \/ Data, an AI agent and human oversight\" \/>\n\t\t<script type=\"application\/ld+json\" class=\"aioseo-schema\">\n\t\t\t{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"BlogPosting\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\\\/#blogposting\",\"name\":\"Agenci AI a gotowo\\u015b\\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle\",\"headline\":\"Agenci AI a gotowo\\u015b\\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/author\\\/admin\\\/#author\"},\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/#organization\"},\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"url\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/ibm-oracle-human-oversight-hero-owner3755-af98f433.png\",\"width\":1672,\"height\":941,\"caption\":\"Dane, agent AI i nadz\\u00f3r cz\\u0142owieka \\\/ Data, an AI agent and human oversight\"},\"datePublished\":\"2026-10-18T14:18:30+02:00\",\"dateModified\":\"2026-10-18T15:37:26+02:00\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\\\/#webpage\"},\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\\\/#webpage\"}},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\\\/#breadcrumblist\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/#listItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/\",\"nextItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/#listItem\",\"name\":\"Blog\"}},{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/#listItem\",\"position\":2,\"name\":\"Blog\",\"item\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/\",\"nextItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\\\/#listItem\",\"name\":\"Agenci AI a gotowo\\u015b\\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle\"},\"previousItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/#listItem\",\"name\":\"Home\"}},{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\\\/#listItem\",\"position\":3,\"name\":\"Agenci AI a gotowo\\u015b\\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle\",\"previousItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/#listItem\",\"name\":\"Blog\"}}]},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/#organization\",\"name\":\"BRS sp. z o.o.\",\"description\":\"Data Inights, Reporting, Data Warehousing, Business Intelligence\",\"url\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/\",\"telephone\":\"+48508669889\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"url\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/03\\\/logo-business-reporting-solutions.svg\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\\\/#organizationLogo\",\"width\":116,\"height\":59},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\\\/#organizationLogo\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/brsolutions\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/author\\\/admin\\\/#author\",\"url\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/author\\\/admin\\\/\",\"name\":\"admin\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\\\/#authorImage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/c46ba65796116337b9f6caf611ecd053d20583f4517ca6cae99c82cfa015c7a1?s=96&d=mm&r=g\",\"width\":96,\"height\":96,\"caption\":\"admin\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\\\/#webpage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\\\/\",\"name\":\"Agenci AI a gotowo\\u015b\\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle\",\"description\":\"Je\\u015bli agent AI zmieni zam\\u00f3wienie na podstawie nieaktualnego stanu magazynu, mo\\u017ce sprawnie wykona\\u0107 b\\u0142\\u0119dn\\u0105 decyzj\\u0119.\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/#website\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\\\/#breadcrumblist\"},\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/author\\\/admin\\\/#author\"},\"creator\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/author\\\/admin\\\/#author\"},\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"url\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/10\\\/ibm-oracle-human-oversight-hero-owner3755-af98f433.png\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\\\/#mainImage\",\"width\":1672,\"height\":941,\"caption\":\"Dane, agent AI i nadz\\u00f3r cz\\u0142owieka \\\/ Data, an AI agent and human oversight\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/blog\\\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\\\/#mainImage\"},\"datePublished\":\"2026-10-18T14:18:30+02:00\",\"dateModified\":\"2026-10-18T15:37:26+02:00\"},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/\",\"name\":\"Business Reporting Solutions\",\"description\":\"Data Inights, Reporting, Data Warehousing, Business Intelligence\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/brsolutions.pl\\\/pl\\\/#organization\"}}]}\n\t\t<\/script>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"Agenci AI a gotowo\u015b\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle","description":"Je\u015bli agent AI zmieni zam\u00f3wienie na podstawie nieaktualnego stanu magazynu, mo\u017ce sprawnie wykona\u0107 b\u0142\u0119dn\u0105 decyzj\u0119.","canonical_url":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/#blogposting","name":"Agenci AI a gotowo\u015b\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle","headline":"Agenci AI a gotowo\u015b\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle","author":{"@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/author\/admin\/#author"},"publisher":{"@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/#organization"},"image":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-human-oversight-hero-owner3755-af98f433.png","width":1672,"height":941,"caption":"Dane, agent AI i nadz\u00f3r cz\u0142owieka \/ Data, an AI agent and human oversight"},"datePublished":"2026-10-18T14:18:30+02:00","dateModified":"2026-10-18T15:37:26+02:00","inLanguage":"pl-PL","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/#webpage"},"isPartOf":{"@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/#webpage"}},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/#breadcrumblist","itemListElement":[{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/#listItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/","nextItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/#listItem","name":"Blog"}},{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/#listItem","position":2,"name":"Blog","item":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/","nextItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/#listItem","name":"Agenci AI a gotowo\u015b\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle"},"previousItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/#listItem","name":"Home"}},{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/#listItem","position":3,"name":"Agenci AI a gotowo\u015b\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle","previousItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/#listItem","name":"Blog"}}]},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/#organization","name":"BRS sp. z o.o.","description":"Data Inights, Reporting, Data Warehousing, Business Intelligence","url":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/","telephone":"+48508669889","logo":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/logo-business-reporting-solutions.svg","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/#organizationLogo","width":116,"height":59},"image":{"@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/#organizationLogo"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/company\/brsolutions"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/author\/admin\/#author","url":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/author\/admin\/","name":"admin","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/#authorImage","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c46ba65796116337b9f6caf611ecd053d20583f4517ca6cae99c82cfa015c7a1?s=96&d=mm&r=g","width":96,"height":96,"caption":"admin"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/#webpage","url":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/","name":"Agenci AI a gotowo\u015b\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle","description":"Je\u015bli agent AI zmieni zam\u00f3wienie na podstawie nieaktualnego stanu magazynu, mo\u017ce sprawnie wykona\u0107 b\u0142\u0119dn\u0105 decyzj\u0119.","inLanguage":"pl-PL","isPartOf":{"@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/#website"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/#breadcrumblist"},"author":{"@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/author\/admin\/#author"},"creator":{"@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/author\/admin\/#author"},"image":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-human-oversight-hero-owner3755-af98f433.png","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/#mainImage","width":1672,"height":941,"caption":"Dane, agent AI i nadz\u00f3r cz\u0142owieka \/ Data, an AI agent and human oversight"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/#mainImage"},"datePublished":"2026-10-18T14:18:30+02:00","dateModified":"2026-10-18T15:37:26+02:00"},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/#website","url":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/","name":"Business Reporting Solutions","description":"Data Inights, Reporting, Data Warehousing, Business Intelligence","inLanguage":"pl-PL","publisher":{"@id":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/#organization"}}]},"og:locale":"pl_PL","og:site_name":"Business Reporting Solutions","og:type":"article","og:title":"Agenci AI a gotowo\u015b\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle","og:description":"Je\u015bli agent AI zmieni zam\u00f3wienie na podstawie nieaktualnego stanu magazynu, mo\u017ce sprawnie wykona\u0107 b\u0142\u0119dn\u0105 decyzj\u0119. Gdy kolejne systemy potraktuj\u0105 t\u0119 zmian\u0119 jako wiarygodn\u0105 informacj\u0119, skutki pomy\u0142ki si\u0119 rozszerz\u0105. Zakres samodzielno\u015bci AI powinien wi\u0119c rosn\u0105\u0107 wraz z jako\u015bci\u0105 danych i zdolno\u015bci\u0105 firmy do kontrolowania nast\u0119pstw jej dzia\u0142a\u0144.","og:url":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/","og:image":"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-human-oversight-hero-owner3755-af98f433.png","og:image:secure_url":"https:\/\/brsolutions.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ibm-oracle-human-oversight-hero-owner3755-af98f433.png","og:image:width":"1672","og:image:height":"941","article:published_time":"2026-10-18T12:18:30+00:00","article:modified_time":"2026-10-18T13:37:26+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/brsolutionspl","og:image:alt":"Dane, agent AI i nadz\u00f3r cz\u0142owieka \/ Data, an AI agent and human oversight"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"7848","title":"Agenci AI a gotowo\u015b\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle","description":"Je\u015bli agent AI zmieni zam\u00f3wienie na podstawie nieaktualnego stanu magazynu, mo\u017ce sprawnie wykona\u0107 b\u0142\u0119dn\u0105 decyzj\u0119.","keywords":null,"keyphrases":{"focus":{"keyphrase":"","score":0,"analysis":{"keyphraseInTitle":{"score":0,"maxScore":9,"error":1}}},"additional":[]},"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":"Agenci AI a gotowo\u015b\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle","og_description":"Je\u015bli agent AI zmieni zam\u00f3wienie na podstawie nieaktualnego stanu magazynu, mo\u017ce sprawnie wykona\u0107 b\u0142\u0119dn\u0105 decyzj\u0119. Gdy kolejne systemy potraktuj\u0105 t\u0119 zmian\u0119 jako wiarygodn\u0105 informacj\u0119, skutki pomy\u0142ki si\u0119 rozszerz\u0105. Zakres samodzielno\u015bci AI powinien wi\u0119c rosn\u0105\u0107 wraz z jako\u015bci\u0105 danych i zdolno\u015bci\u0105 firmy do kontrolowania nast\u0119pstw jej dzia\u0142a\u0144.","og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":"","og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":true,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":"Agenci AI a gotowo\u015b\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle","twitter_description":"Je\u015bli agent AI zmieni zam\u00f3wienie na podstawie nieaktualnego stanu magazynu, mo\u017ce sprawnie wykona\u0107 b\u0142\u0119dn\u0105 decyzj\u0119. Gdy kolejne systemy potraktuj\u0105 t\u0119 zmian\u0119 jako wiarygodn\u0105 informacj\u0119, skutki pomy\u0142ki si\u0119 rozszerz\u0105. Zakres samodzielno\u015bci AI powinien wi\u0119c rosn\u0105\u0107 wraz z jako\u015bci\u0105 danych i zdolno\u015bci\u0105 firmy do kontrolowania nast\u0119pstw jej dzia\u0142a\u0144.","schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"WebPage","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":"default","schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":"-1","robots_max_videopreview":"-1","robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":"default","local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"open_ai":null,"ai":{"faqs":[],"keyPoints":[],"schemas":[],"titles":[],"descriptions":[],"socialPosts":{"email":{"subject":"","preview":"","content":""},"linkedin":[],"twitter":[],"facebook":[],"instagram":[]}},"created":"2026-10-18 10:43:08","updated":"2026-10-18 13:38:20","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"aioseo_breadcrumb":"<div class=\"aioseo-breadcrumbs\"><span class=\"aioseo-breadcrumb\">\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/\" title=\"Home\">Home<\/a>\n\t\t<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb-separator\">\u00bb<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb\">\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/\" title=\"Blog\">Blog<\/a>\n\t\t<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb-separator\">\u00bb<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb\">\n\t\t\tAgenci AI a gotowo\u015b\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle\n\t\t<\/span><\/div>","aioseo_breadcrumb_json":[{"label":"Home","link":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/"},{"label":"Blog","link":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/"},{"label":"Agenci AI a gotowo\u015b\u0107 danych. Co wynika z raportu IBM i Oracle","link":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/blog\/agenci-ai-gotowosc-danych-raport-ibm-oracle\/"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/7848","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7848"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/7848\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7858,"href":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/7848\/revisions\/7858"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7856"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7848"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7848"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/brsolutions.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7848"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}